国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34 号），这是我国 “人工智能 +” 行动在能源领域的首个跨部门专项顶层设计，也是衔接新型电力系统建设、“东数西算” 工程、数据要素市场化改革三大国家战略的核心制度创新。方案直面当前人工智能算力爆发式增长带来的能源供需错配、能源系统智能化转型深度不足的双重行业痛点，以 “能源为 AI 筑牢绿色安全底座、AI 为能源注入智能升级动能” 的双向闭环逻辑为核心，统筹能源安全、算力保障、绿色低碳、数据安全四大核心目标，部署十大板块 29 项具体任务，标志着我国人工智能与能源产业融合从零散试点、单点突破正式迈入体系化、规模化、制度化协同发展的全新阶段。
一、政策顶层战略定位与核心设计逻辑
本方案并非单一产业扶持政策，而是立足国家战略竞争、能源革命、数字经济三重维度的系统性布局，其核心专业逻辑体现在三个层面：
1.破解 “算力 - 电力” 双向错配的系统性解决方案
当前我国人工智能产业面临 “算力布局与能源供给空间错配、负荷特性与电力调节能力时间错配、绿电需求与消纳机制政策错配” 三大核心矛盾，同时能源系统存在 “新能源出力不确定性强、电网调度复杂度高、设备运维效率低” 的智能化转型痛点。方案通过算电协同布局、负荷聚合调控、绿电直连机制的顶层设计，从根本上打通算力产业用能需求与能源系统供给能力的双向适配通道，实现两大产业的供需平衡与价值共赢。
2.构建 “能源 - 算力 - 数据” 三位一体的产业融合生态
方案首次打破能源与人工智能两大产业的行业壁垒，将能源场景、能源数据、算力资源、专用模型、技术装备五大核心要素一体化统筹，推动能源企业开放高价值生产场景、释放高质量工业数据，人工智能企业聚焦垂直领域专用模型与核心技术攻关，形成 “场景牵引数据积累、数据驱动模型迭代、模型赋能产业升级” 的正向循环，为我国垂直行业大模型发展探索出可复制的落地路径。
3.统筹发展与安全的双重国家战略落地载体
方案一方面通过多元化供能体系、算电协同调控保障人工智能产业的能源安全，避免算力产业出现 “缺电限产” 的发展瓶颈；另一方面通过自主可控技术攻关、安全治理机制设计保障能源系统应用人工智能的安全可控，同时将数据安全、产业链供应链安全贯穿全流程，实现人工智能产业发展与能源安全、数字安全、产业安全的协同强化。
方案构建了 “能源保障 AI、AI 赋能能源、要素支撑融合” 的三维专业框架，形成了可落地、可量化、可验证的完整实施闭环：
1.能源侧：构建适配算力负荷特性的 “源网荷储一体化” 供能体系
针对算力设施 “负荷刚性强、用电密度高、运行连续性要求高” 的特性，方案从空间布局、供能结构、市场机制三个维度进行专业设计：空间上推动大型算力枢纽向西北、华北等新能源富集地区布局，实现 “新能源基地 + 算力集群” 的就近消纳；供能上推动核电、构网型储能、氢能等稳定电源直连算力枢纽，构建 “绿电基地 + 稳定电源 + 储能调节” 的多元供能结构；机制上建立算力负荷聚合参与电力市场的通道，将算力设施转化为可调节的柔性负荷，参与调峰、调频、需求响应等辅助服务，实现算力负荷与电力系统的双向互动。
2.AI 侧：打造能源全流程智能化升级的技术支撑体系
方案突破以往人工智能仅应用于设备运维的局限，将 AI 赋能延伸至能源系统 “规划 - 建设 - 运行 - 交易 - 安全” 的全生命周期：在规划环节，用 AI 开展中长期电力负荷预测、能源基础设施布局优化；在运行环节，用 AI 提升新能源功率预测准确率、优化电网实时调度策略；在交易环节，用 AI 辅助电力市场出清、主体交易决策；在安全环节，用 AI 实现设备故障提前预警、电网风险智能辨识，全面提升能源系统的运行效率与安全水平。
3.要素侧：筑牢数据与模型的底层专业支撑体系
针对能源数据 “质量参差不齐、标准不统一、流通不畅” 和通用大模型 “能源场景适配性差、专业知识不足、输出不可解释” 的行业痛点，方案一方面制定能源数据全生命周期管理标准，建立能源数据分类分级体系，依托可信数据空间实现数据安全流通，推动能源数据从生产资源转化为可计价、可增值的数据资产；另一方面推动 “物理机理 + 数据驱动” 双融合的能源专用大模型研发，强化模型在能源场景的专业知识注入与可解释性设计，解决通用大模型在强安全、高可靠能源场景的适配难题。
方案聚焦行业痛点，形成六大核心任务板块，每一项均实现了技术与机制的双重专业突破：
1.算电一体化布局与绿色供电实现机制创新
方案突破 “东数西算” 仅关注空间布局的局限，提出 “百万千瓦级算电协同试点” 建设，推动新能源基地与算力集群同步规划、同步建设、同步运营；创新绿电直供机制，支持算力设施与新能源企业签订多年期绿电购售合同，建立算力设施绿电消费核算与消纳责任权重抵扣机制；将算力设施 PUE 值、绿电占比、余热利用率作为项目核准的核心审查指标，从源头引导算力产业绿色低碳发展。
2.能源高价值场景开放形成体系化供给机制
方案构建覆盖电力、煤炭、油气、新能源、储能、虚拟电厂的能源场景图谱，实行场景清单化管理与 “揭榜挂帅” 攻关机制；搭建国家级能源 AI 场景测试验证平台，为 AI 技术提供真实生产环境的测试与验证；建立 “场景发布 - 技术攻关 - 试点验证 - 规模推广” 的全流程闭环，推动人工智能从辅助生产工具向能源系统核心生产要素转变。
3.能源数据要素价值实现机制率先破题
方案衔接国家数据要素市场化改革要求，制定能源工业数据分类分级与安全防护标准，推动能源企业 SCADA、PMU、设备运维等核心生产数据的标准化治理；依托国家数据基础设施建设能源领域可信数据空间，实现数据 “可用不可见、可控可计量” 的安全流通；探索能源数据资产入表、交易收益分配的市场化机制，激活能源数据要素的潜在价值。
方案设置了清晰的量化阶段目标与闭环实施保障机制，确保任务落地见效：
1.设置两步走的量化专业目标
到 2027 年，初步建成算电协同的绿色能源保障体系，大型算力枢纽绿电占比达到 60% 以上，AI 新能源功率预测准确率提升至 95% 以上，能源专用大模型在核心场景的适配率达到 80% 以上；到 2030 年，算力清洁能源保障技术、能源 AI 专用技术达到世界领先水平，算电协同标准体系实现国际接轨，双向赋能取得全局性、系统性成效。
2.建立跨部门协同的专业推进机制
由国家能源委员会统筹协调，国家能源局牵头实施，建立四部门常态化会商、数据共享、联合监管的工作机制；压实能源企业、AI 企业的主体责任，将双向赋能成效纳入国有企业绩效考核；开展常态化监测评估，建立动态调整机制，根据技术迭代与产业发展优化任务目标。
3.构建多元协同的专业政策支撑体系
方案创新政策组合拳，将算力绿电占比、能效水平纳入项目审查与节能监察；对能源 AI 核心技术装备纳入首台（套）重大技术装备目录，给予税收、采购支持；通过绿色 REITs、科技专项债券、产业基金等多元化金融工具，为双向赋能项目提供资金支持，营造鼓励创新、宽容试错的政策环境。
本方案是我国数字经济与能源革命深度融合的里程碑，将对全产业链产生系统性、深层次的专业影响：
1.重塑人工智能产业的发展底层逻辑
推动算力产业从 “抢电力指标、抢土地资源” 的粗放式布局，转向 “绿电优先、算电协同、能效优先” 的高质量发展模式，大幅降低算力用能成本与碳排放合规风险，增强我国人工智能产业的全球核心竞争力。
2.开启能源系统智能化转型的全新时代
以人工智能技术全面提升能源系统的安全水平、运行效率与新能源消纳能力，推动新型电力系统建设从 “物理架构升级” 向 “智能架构升级” 跨越，为我国能源领域碳达峰碳中和目标实现提供最强科技引擎。
3.打造国家级跨产业融合的战略新优势
通过能源与人工智能的双向赋能，形成 “能源安全保障数字经济发展、数字技术提升能源产业竞争力” 的良性循环，培育世界级的 “AI + 能源” 产业生态，为全球智能化绿色能源转型提供可复制、可推广的中国方案。